Análise Fatorial e Modelagem com Equações Estruturais

Programa de Mestrado e Doutorado em Avaliaçào Psicológica, Universidade São Francisco (USF)

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Objetivo da disciplina

• Instrumentalizar dos alunos em técnicas de análise estatística de dados produzidos por avaliação psicológica e educacional, especificamente focalizando Análise Fatorial Confirmatória (CFA) e Modelagem com Equações Estruturais (SEM)
• Exercitar o uso dos pacotes estatísticos SPSS, AMOS e MPLUS para execução das análises estudadas.
• Exercitar o uso do R para efetuar análises de modelagem com equações estruturais
• Exercitar a interpretação e redação das informações obtidas métodos estudados

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Ementa

Variância, covariância e correlação. Processo de modelagem estatística. Análise de regressão e variância. Mediação e Moderação. Modelagem com equações estruturais. Análise fatorial exploratória e confirmatória. Conceitos fundamentais e passos da análise. Exemplos de modelos mais usados. Modelos hierárquicos e modelo bifatorial. Modelo MIMIC. Modelos TRI e modelagem com equações estruturais. Análise fatorial confirmatória com múltiplos grupos. Exercícios usando psych e lavan.

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Referências básicas

• Beaujean, A. A. (2014). Latent Variable Modeling using R: A Step-By-Step Guide. New York: Routledge/Taylor & Francis.
• Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford

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Referências básicas

• Guilford, J. P. & Frucher, B. (1973) Fundamental statistics in psychology and education. 5th ed. London: McGraw Hill
• Hair, J. F. Jr., Anderson, R. E. & Tatham, R. L. & Black, W. (1998). Análise Multivariada de Dados. Porto Alegre: Artmed.
• Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford press.
• Maroco, J. (2003). Análise estatística com a utilização do SPSS. Lisboa: Edições Silabo
• Muthén, L. K. & Muthén, B. O. (2010). Mplus User's Guide. Sixth Edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
• Schweizer, K. (2010) Some Guidelines Concerning the Modeling of Traits and Abilities in Test Construction. European Journal of Psychological Assessment, 26 (1), 1-2.
• Tabachinick, B. G., & Fidell, L. S. (1996). Using multivariate statistics. New York: HarperCollins.

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Sites

http://blogs.baylor.edu/rlatentvariable/

https://afazali.shinyapps.io/afazali5/: Dynamic and Interactive Data Analysis Tool (DIDAT)

https://jasp-stats.org

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Programa da disciplina

Programa

Cronograma

Aula	Atividade
Revisão	Revisão de conceitos estatísticos Estatísticas descritivas: (propriedades das distribuições média, moda, mediana, desvio padrão, variância, escore z (30m) Como calcular estatísticas descritivas no SPSS (14m) Correlação (24m) Como calcular correlação no SPSS (16m) Inferência 1 (48m) Inferência 2 (35m) Como calcular teste t no SPSS (17m) Lógica da ANOVA e como calcular ANOVA no SPSS (45m) Regressão (51m) Como calcular regressão no SPSS (49m)
	Correlação e regressão simples Slides Apresentação Slides correlação e regressão simples Dados para o exercício 1 e 2
	Regressão múltipla Slides correlações parciais e regressão múltipla ENADE vs ENEM O que acontece com os betas quando preditores estão correlacionados? Texto sobre correlação parcial Exercício 1 Dados do exercício 1 Dicionário Slide interativo com Shiny
	Introdução ao R-Studio Códigos para importaçãode dados, análise descritiva e regressão múltipla Dados para o exercício 2: ex1_ie_bpr_16pf_avdes.sav Dados para o exercício 2: bd_sal_senna.xlsx Exemplo de regressão múltipla 1: aplicativo shiny com os dados da avaliação trienal da CAPEs de psicologia 2013-2016 Exemplo de regressão múltipla 2: análise do índice H dos docentes da psicologia
	Path Models, CFA e SEM. Introdução ao pacote lavaan Slides sobre path models
	Análise fatorial exploratória e confirmatória usando psych e lavann Slides sobre EFA/CFA Exercicio 3: Análise fatorial exploratoria com a BPR-5 e o MSCEIT Análise confirmatória do WISC no lavann Moderação e Mediação no Lavann Elson e cols. (2018) texto para a avaliação Avaliaçao 1 Avaliação 1b
	Exemplos de modelos mais usados em psicometria Exercício 6: Análise hierárquica e bi-fatorial Exercício 7: Análise paralela, fatorial exploratória com o psych Exercício 8: EFA bi-fatorial exploratória de itens com o psych Exercício 9: SEM modelagem com equação estruturais McCrae, R. R. (2015). A more nuanced view of reliability: Specificity in the trait hierarchy. Personality and Social Psychology Review, 19 (2), 97-112 Rodriguez, A., Reise, S. P., & Haviland, M. G. (2015). Evaluating Bifactor Models: Calculating and Interpreting Statistical Indices. Psychological Methods . http://dx.doi.org/10.1037/met0000045