Estatística Aplicada à Ciências Humanas e da Saúde I com R (Programa de Pós Graduação em Psicologia, USF)


Objetivo da disciplina

  • Propiciar oportunidades de estudo dos conceitos básicos subjacentes aos métodos estatísticos freqüentemente empregados nas pesquisas em psicologia e educação.
  • Exercitar a aplicação desses métodos em situações práticas da avaliação.
  • Exercitar a interpretação e redação de informações estatísticas sobre os dados de pesquisa.
  • Introduzir e exercitar o emprego do R e SPSS análises estatísticas.
Referências

  • Caffo, B. (2015). Regression Models for Data Science in R A companion book for the Coursera Regression Models class. Leanpub. http://leanpub.com/regmods
  • Caffo, B. (2015). Statistical inference for data science A companion to the Coursera Statistical Inference Course. Leanpub. (http://leanpub.com/LittleInferenceBook)
  • Ferguson, G. A. (1981). Statistical analysis in psychology and education. McGRAWW - HILL. International Editions - Psychology Series
  • Howell, D. C. (1997) Statistical metthods for psychology. Boston: Duxbury Press
  • Kerlinger, F. N. (1975). Investigación del comportamiento: tecnicas y metodologia. Mejico: Nueva Editorial Interamericana
  • Kabacoff, R. (2015). R in action: data analysis and graphics with R. Manning Publications Co.
  • Peng, R. D. (2015). Exploratory Data Analysis with R. Leanpub. (http://leanpub.com/exdata).
Sites

www.rstudio.com

cran.r-project.org

www.statmethods.net

www.cookbook-r.com

personality-project.org/r/r.guide.html

www.r-bloggers.com/resources-for-getting-started-with-r/

erm.r-forge.r-project.org

www.econometricsbysimulation.com

www.statmethods.net/


Cronograma
Data Atividade
Tópico 1

Introdução ao R e R-Studio. Instalação do R.

Tópico 2

Criando dados (importando e exportando dados).

Tópico 3

Estrutura de dados no R (vetores, matrizes, arrays, data frames, factors a listas).

Tópico 4

Introdução à análise exploratoria com o ggplot

Tópico 5

Análises inferenciais simples: t-testes, ANOVA e regressão simples

Tópico 6

Análises inferenciais complexas: ANOVA fatorial e regressão multipla

Tópico 7

Análise psicométrica e correção de testes usando o Psych

Tópico 8

Análise fatorial usando o Psych: análise paralela, análise bifatorial exploratória e análise fatorial com coeficientes de correlação tetracórica/policórica

Tópico 9

Análise de confiabilidade usando o Kappa

Tópico 10

Análise de clusters de pessoas. Análise de perfis

Tópico 11

Análise fatorial confirmatória (CFA) e modelagem com equações estruturais (SEM) usando o lavan